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Alles beim Alten? Nein – ChatGPT ändert „alles überall auf einmal“. Uwe Brüggemann zeigt in einem spannenden online-Vortrag, wie GenAI die Arbeit der Interim Manager verändert. Die DDIM.virtuell-Keynote findet am 13. Mai statt.
KI für Business ist unser Fachgebiet. Jetzt wollen wir dieses Wissen weitergeben – mit einer neuen Webseite: know-AI.de – KI-Wissen für Manager
Wieso ist KI für Interim Manager unverzichtbar? Und wie können sie ChatGPT so einsetzen, dass die Ergebnisse nicht nur zufriedenstellend, sondern wirklich beeindruckend sind? Diese Fragen werden im neuen Intensivtraining der Reihe „ChatGPT-4 für Interim Manager“ beantwortet.
ChatGPT hat die Weise, wie Menschen und Maschinen interagieren, verändert. Von einfachen Frage-Antwort-Chatbots bis hin zu fortschrittlichen Konversationsmodellen ermöglicht ChatGPT natürlichere Gespräche. In diesem Artikel möchten wir einen Blick auf die Evolution von ChatGPT werfen.
Der DDIM.Kongress 2023 bietet einen spannenden Workshop an: „Performance im Mandat: Wie ChatGPT dich schneller macht!“. Da erklären Uwe Brüggemann und Ralf Komor, wie Interim Manager ChatGPT effektiv nutzen können.
Der DDIM.Kongress 2023 wird erneut am 17. und 18. November 2023 im Van der Valk Airporthotel in Düsseldorf stattfinden. Keynotespeaker Uwe Brüggemann ist als Workshopleiter dabei.
Es ist nichts weniger als eine Revolution: ChatGPT macht richtig hohe Wellen. Alle, die sich damit intensiv beschäftigt haben, sind beeindruckt. Welche Chancen ChatGPT für Manager bedeutet, bleibt aber oft im Verborgenen, da diese sich aus zeitlichen Gründen mit dem Thema nicht auseinandergesetzt haben. Das Ziel dieser Blogserie ist daher, Managern die wichtigsten Informationen zu geben.
Ein Strategiewochenende stand bevor. Durch die schnelle Entwicklung von OpenAI war dem Unternehmen bewusst, dass sie ihre Partner zu dem Thema ChatGPT am Laufenden halten sollten. Doch intern gab es niemanden, den zu dem Thema sprechen konnte. Die Lösung: Einsatz als Keynote-Speaker zu den Themen KI und ChatGPT-Nutzung.
Seit dem Beginn des Siegeszugs von ChatGPT und anderer anwenderfreundlichen KI-Lösungen wird oft über Prompt Engineering gesprochen. Aber was ist das wirklich und wie nutzt man die Methodik, um die beste Ergebnisse aus der KI zu erhalten?
Im Zusammenhang mit KI und der Interaktion mit den Usern über eine Chat-Funktion wird sehr oft über „Prompts“ gesprochen. Aber was ist ein Prompt wirklich und was muss ein Prompt beinhalten, damit die KI es richtig versteht?
