Neue KI-Studie 2019: 10 spannende Erkenntnisse von MMC Ventures Research

MMC Ventures Research hat seine KI-Studie 2019 herausgebracht (The State of AI 2019: Divergence). Wer sich zum Thema Künstliche Intelligenz informieren möchte, sollte unbedingt einen Blick darauf werfen. Sowohl der Experte als auch der Neugierige findet darin Anregungen.

KI-Studie 2019 (MMC Ventures)Welche sind die wichtigsten Äußerungen der Studie? Wir haben aufmerksam gelesen und konnten 10 Trends und Thesen herausfiltern, die wir für besonders anregend halten. Lesen Sie hier einfach weiter.

Stand der künstliche Intelligenz in Unternehmen: Die 10 wichtigste Erkenntnisse

1 KI-Technologien sind jetzt wirklich reif

KI-Technologien (oder im Englischen: Artificial Intelligence / AI) haben sich in den letzten Jahren oder gar Monaten dermaßen entwickelt, dass sie für viele typisch menschliche Aufgaben den Menschen selbst übertreffen. Ein Beispiel ist „image recognition“. Da schlagen die fortschrittlichsten KI-Systeme das menschliche Gehirn.

Durch künstliche Intelligenz wird die maschinelle Erkennung von Bildern immer besser und hat die menschliche übertroffen. KI-Studie 2019, MMC Ventures

Menschlische und maschinelle Erkennung von Bildern – Quelle: EFF.org, in MMC Ventures, The State of AI

2 Unternehmen sind bereit für KI

Die Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen hat sich im letzten Jahr verdreifacht. Zwei Drittel der größten Firmen planen, KI-Projekte in den nächsten 2 Jahren einzuführen.

3 Geografie der KI in Europa: Start-ups sind nicht (langfristig) da, wo man sie vermuten würde

Während die meisten AI-Start-ups in Großbritannien zu finden sind (siehe auch in unserem Artikel zu AI-Start-ups die Ergebnisse zu einer weiteren KI-Studie 2019), ist das Wachstum dort nicht so schnell als in anderen Ländern. Spanien trägt proportional viel mehr zu Fortschritten im Bereich KI bei als seine wirtschaftliche Stärke vermuten lassen könnte.

4 Vertrieb hat noch keinen Fokus auf künstliche Intelligenz

Das Interesse in künstliche Intelligenz-Applikationen variiert zwischen Abteilungen. Während mehr Leaders in Customer Service- oder Finanzabteilungen die Vorteile von KI verstehen, sind nur 17% der Menschen in Vertriebsabteilungen an KI-Applikationen in ihrem Bereich interessiert.

Interesse verschiedener Funktionen an KI

Interesse verschiedener Funktionen an KI-Applikationen – Quelle: Gartner 2018, in MMC Ventures, The State of AI

5 Neue Technologien erlauben es, die Grenzen des Machbaren durchzubrechen

Mit der wachsenden Kapazität neuer Computer (z.B. Quantum Computing) wird es möglich sein, künstliche Intelligenz-Applikationen zu entwickeln, die die Menschheit bisher für nicht lösbar hielt. Reinforcement Learning (das der AI erlaubt, anhand eines Ziels zu lernen) und Transfer Learning, (das Analogien zu schon gelösten Problemen nutzt) werden diesen Trend weiter stärken.

6 Der Kampf um KI-Talente hat schon längst begonnen

Obwohl viele Unternehmen „etwas mit KI“ tun wollen, sind Entwickler, die das können, noch zu wenig vorhanden. Je mehr sich die KI sich entwickelt, desto weniger spezialisiertes Personal wird die weitere Entwicklung von KI-Applikationen einfordern. Dieses Problem löst sich also mittelfristig von selbst.

7 Neue Geschäftsmodelle entstehen sehr schnell

Die Einführung von künstlicher Intelligenz in Bereiche, die bisher Menschen vorenthalten sind, wird komplette Geschäftsmodelle zerstören und andere entstehen lassen. Viele Beispiele gibt es im Transportsektor oder Versicherungen. (Zu diesem Thema, siehe auch unsere Miniserie Wo KI punktet).

8 Künstliche Intelligenz wird große Veränderungen am Arbeitsmarkt hervorrufen

Weil viele Aktivitäten nun automatisch von Maschinen erledigt werden, werden Menschen Ihre (gewohnte) Arbeit verlieren. Andere werden Jobs haben, die heutzutage noch nicht existieren.

9 Die Implikationen der künstlichen Intelligenz für die Gesellschaft werden tiefgreifend sein

Sowohl die Schnelligkeit als auch die Tiefe der Veränderungen sind bisher unerreicht. Künstliche Intelligenz wird alles verändern – von der Art, wie wir uns informieren und denken, zu der Weise, wie wir arbeiten – und sogar Krieg und Frieden.

10 Künstliche Intelligenz könnte neue ethische Probleme verursachen

Kann es sein, dass Artificial Intelligence diskriminiert? Ja, wenn die Daten diskriminierend sind, die dafür benutzt werden, die künstliche Intelligenz zu trainieren. In dem Fall könnte künstliche Intelligenz sogar dazu führen, dass sie Ungleichheiten in der Gesellschaft verstärkt. Das ist ein ethisch ernstzunehmendes Problem.

Außerdem erlaubt KI autoritäre Staaten und Strukturen, noch repressivere Formen anzunehmen. Wichtig ist also, eine Ethik der künstlichen Intelligenz unbedingt zu beachten.

MMC Ventures Research KI-Studie 2019: Kurzkritik

Die Studie ist es wert, aufmerksam zu lesen. Viele verschiedene Aspekte der Künstlichen Intelligenz werden beleuchtet… So ist diese Studie sowohl für KI-Neulinge als auch für Menschen, die sich mit spezifischen Aspekten der KI beschäftigen, interessant. Wer den schnellen Überblick sucht, lässt vielleicht bei der Lektüre das 7. Kapitel aus, das vor allem über einzelne MMC-AI-Startup-Beispiele referiert. Die Einsichten über die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz sind aber unbedingt lesenswert.

MMC Ventures Research hat in seiner KI-Studie 2019 also absolut wertvolle Informationen zusammengefasst. Wenn Sie, wie uns, an Themen rund um künstlicher Intelligenz interessiert sind: Unbedingt downloaden!

Der Link zur Studie:

MMC Ventures Research: „The State of AI 2019: Divergence“


 

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